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研究人員在一項研究中發現，由斯坦福大學醫學院和其他機構的科學家開發的一款新應用程序可以在圖像中檢測由 mpox(以前稱為猴痘)引起的皮膚損傷，準確率為 90%。為了分析圖像，該應用程序使用了一種人工智能，該人工智能在包含約 130,000 張各種皮膚狀況圖像的大型數據集上進行了訓練和評估。

這款名為PoxApp的免費開源應用程序允許用戶在不到五分鐘的時間內使用智能手機拍攝皮膚病變照片，回答幾個問題并獲得風險評分和建議，例如 mpox 測試或暴露后疫苗接種.

“這是獲得首次評估的一種快速、簡單和匿名的方式，”該應用程序的首席開發人員、柏林夏里特醫學院和柏林衛生研究所醫學系的訪問學者亞歷山大·蒂姆 (Alexander Thieme) 說。“我們希望增加人們因皮膚損傷而去看醫生的可能性，而不是忽視它?！?/p>

盡管該應用程序具有很高的準確性，但它可能會給出誤報。Thieme 強調說，它不能替代醫生。但該應用程序可以覆蓋獲得醫療服務較少的社區，并鼓勵人們去看醫生。

“許多人在互聯網上尋找醫療信息，其中很多可能不準確，”Thieme 說。“通過這款在美國疾病控制與預防中心和世界衛生組織的指導下開發的應用程序，我們希望鼓勵人們尋求醫療服務?！?/p>

該應用程序的人工智能方法和研究結果于 3 月 2 日在線發表在《自然醫學》雜志上。該項目是 Olivier Gevaert 博士、Tina Hernandez-Boussard 博士和 Pascal Geldsetzer 實驗室的共同努力, MD, Ph.D.，在斯坦福醫學院以及 Charité-Universit?tsmedizin Berlin 和多倫多大學醫院的合作者。Thieme 是第一作者。

標簽： 應用程序 人工智能 自然醫學