?融資難、融資貴一直是小微企業面臨的歷史性難題。近年來，在各項前沿科技助力下，金融科技迅猛發展，小微企業融資困境逐漸得到緩解。如金融科技企業度小滿就將大型語言模型LLM應用在了風險管理環節，幫助小微企業降低融資成本。

大模型發展迅速，度小滿探索“生成式AI”在金融場景落地

(資料圖)

類似GPT的大模型技術的出現，意味著AI 1.0時代的競爭已經結束，大模型將成為下一代AI技術競爭的核心議題，并重塑多個行業的工作方式和格局。其中金融行業是數字化、智能化的先行者，也是大模型落地的最佳領域。

實際上在ChatGPT爆火前，度小滿團隊就已經在大語言模型應用于金融領域的方向上有長期實踐。由度小滿自研的語音機器人已經能實現多輪復雜對話，無感率達到99%（即99%的用戶不知道跟自己通話的其實是機器人）。另外，該語音機器人可替代信貸業務中六成以上重復性工作，并在金融機構的營銷、催收工作中廣泛應用，大幅度降低了人工成本。

此外，以風險管理為例，度小滿還將大型語言模型LLM應用在海量互聯網文本數據、行為數據和征信報告的解讀上，通過用文本數據構造的預訓練模型以及AI算法，能夠將征信報告解讀出更多風險變量，更好識別小微企業主的信貸風險。

同時，度小滿是百度“文心一言”（ERNIE BOT）的首批生態合作伙伴，也是國內首批探索“生成式AI”在金融場景落地的機構。基于文心一言的大模型技術基座，并結合度小滿積累的金融行業知識和數據進行交互式訓練，有望在金融行業發揮ChatGPT類人工智能技術的作用和價值，打造全新的智能客服、智能風控和智能交互服務。

度小滿持續發力人工智能等技術，助力降低小微企業融資門檻

目前度小滿服務的信貸客戶中，有70%以上是小微企業主，其中60%是“5人以下”的小店。也就是說，度小滿是對小微企業發展狀況最為了解的金融科技機構之一。根據度小滿今年一季度的調查顯示，超六成的小微企業主的營業額同比有所上升，現金流仍然是小微企業恢復與發展中最為關注的問題。

資金是小微企業的生命線和發展引擎，絕大多數小微企業主在日常經營活動中，都需要借助于低利率的融資服務。但長久以來小微企業始終面臨融資難困境。現在借助于人工智能技術的幫助，這個難題有望得到妥善解決。

降低小微企業融資門檻的核心在于既能支持小微企業融資，又能控制由此可能引發的風險。金融科技能有效處理海量數據，建立科學有效的小微企業信評模型，有效降低小微企業的不良率。一直以來，度小滿持續投入大數據和人工智能等技術，以降低小微企業的整體融資成本。度小滿搭建了基于大數據的智能風控系統，針對小微企業單獨建模、精準畫像。

當前，度小滿等金融企業依托金融科技，為小微企業帶來了更便捷、更順暢的融資渠道，為破解小微融資難題提供了新思路。未來，度小滿將繼續布局大模型等前沿科技領域，積極探索創新科技落地金融場景的可行性路徑，助力小微企業穩健發展。

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